本文讲“有哪几条路能用上 AI、每条怎么接”。概念(API / Token / 模型等)见📚知识大全。
🎯 你会学到:AI 的 5 种上手方式、API 和 Token 怎么用、官方 API / 中转站 / 本地模型怎么选。适合刚接触 AI、想动手用起来的人。
🇨🇳 大陆使用提示:优先选国内能直接访问的服务——DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、Kimi 等(App 或 API 都能用),或本地模型 / 中转站;OpenAI、Claude 官方在大陆需要代理,通常不是首选。静态托管若选 pages.dev / vercel.app,国内访问可能偏慢。
先看总表:五条路
| 方式 | 典型工具 | 要准备什么 | 适合谁 |
|---|---|---|---|
| ① 官方网页 / App | ChatGPT、Claude、DeepSeek 官网/客户端 | 注册账号(可免费额度) | 所有人,零门槛 |
| ② 第三方客户端 | Chatbox、Cherry Studio、LM Studio | 一个 API Key 或本地模型 | 想一个界面用多家模型 |
| ③ 命令行 | aichat、各家 CLI、Ollama CLI | 环境变量里的 Key | 开发者 / 终端党 |
| ④ 代码 / API | Python + openai 库 | Key + 接口地址 | 写程序、做自动化 |
| ⑤ 本地模型 | Ollama、LM Studio、vLLM | 一台有内存/显卡的电脑 | 要隐私、要免费、爱折腾 |
方式 ① 官方网页 / App(最省事)
- 打开官网(或手机应用商店)注册账号。
- 用免费额度直接聊;不够再订阅或按量充值。
- 重要数据、隐私内容先想清楚再发——网页对话会送到厂商服务器。
方式 ② 第三方客户端(一个界面用多家模型)
Chatbox / Cherry Studio 这类桌面客户端支持“OpenAI 兼容接口”,等于把各家模型装进一个聊天窗。接法三步:
- 先在厂商/中转站拿到 接口地址(base_url) + API Key。
- 客户端设置里新建“自定义服务”,填:接口地址、Key、默认模型名。
- 保存后像普通聊天软件一样用;模型名改一行就能切换。
不想花钱就用 LM Studio:它能在本机跑模型,界面和客户端一样,不需要 Key。
方式 ③ 命令行(终端里直接问)
先存 Key,再装一个命令行客户端:
# PowerShell
$env:OPENAI_API_KEY = "sk-你的key"
# macOS / Linux / Git Bash
export OPENAI_API_KEY="sk-你的key"
# 安装 aichat(示例)
curl -sSf https://raw.githubusercontent.com/sigoden/aichat/main/install.sh | sh
# 在终端直接问
aichat "用一句话解释什么是 API"
命令行工具通常会读环境变量;要连本地模型就把它指向 Ollama 的地址(见下文方式⑤)。
方式 ④ 代码 / API(把 AI 接进自己的程序)
先装库,并把 Key 放进环境变量(以 DeepSeek 为例):
pip install openai
# PowerShell
$env:DEEPSEEK_API_KEY = "sk-你的key"
# macOS / Linux / Git Bash
export DEEPSEEK_API_KEY="sk-你的key"
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
base_url="https://api.deepseek.com", # 国内可直接访问;想换别家就改这里
api_key=os.environ["DEEPSEEK_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
三个关键值:base_url(接口地址)、api_key(钥匙)、model(模型名)。它们决定你走哪条通道:
| 通道 | base_url | api_key | 说明 |
|---|---|---|---|
| 官方 API | 官方给的地址 | 官方控制台创建 | 最稳、最正规,直接对接模型厂商 |
| 中转站 | 中转站给的地址 | 中转站买的 Key | 聚合多家模型 / 方便国内支付,但有风险 |
| 本地模型 | http://localhost:11434/v1 | 随意填 | 免费、私密,吃自己电脑配置 |
Key、Token 和“中转站”到底怎么回事
官方 API
在模型厂商官网注册 → 绑定支付方式 → 创建 API Key。计费按 Token:费用 = 输入 Token 数 × 输入单价 + 输出 Token 数 × 输出单价。长对话、长文档烧钱最快。
中转站(API 转发/聚合)
第三方把多家官方 API 聚合起来,给你一个统一的 OpenAI 兼容地址。对用户的好处:一个 Key 用多家模型、支付方便(常支持微信/支付宝)、国内访问更稳。接法就是把客户端/代码里的 base_url 换成中转站的地址。
⚠️ 中转站风险:可能跑路、吞余额、记录你的请求内容、甚至盗用 Key。规则:小额充值、只放“丢了也不心疼”的额度、别往里传隐私/机密;能走官方就走官方。
本地模型
免费、离线、数据不出门,代价是模型能力和速度受限于你的电脑。入门命令:ollama run qwen2.5:3b,然后它会给一个 http://localhost:11434/v1 的兼容地址,客户端和代码都能直接用。
实操检查清单
- 网页用:账号密码就能上,先分清“免费额度”和“会员”。
- 客户端用:三样必填——base_url、api_key、model;填完先发一句“你好”测试。
- 命令行用:Key 放环境变量,别写进脚本再提交 Git。
- 程序用:把 Key 放环境变量 / 配置文件(.env),加进 .gitignore。
- 中转站用:小额试水 → 稳定再考虑;敏感数据一律不传。
- Token 超支:给账号设额度上限,养成看用量习惯。
➡️ 下一篇(AI 线第 3 讲):AI Agent 上手实操:从调 API 到最小 Agent —— 学会调用之后,把它升级成“会干活”的 Agent。