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📚 知识大全 · 工具指南

每条词条按「是什么 → 什么时候用 → 怎么用 → 相关词条」组织；从文章跳进来，看完点右上「返回刚才的文章」就能回去。

⚠️ 安全提醒：教程和博客里不要写真实服务器 IP、SSH 账号、API Key、数据库密码等敏感信息，示例一律用占位符。

网络与建站（17 条）

AI 与大模型（15 条）

一、网络与建站

IP 地址 IP address

是什么：每台联网设备的“门牌号”，一串数字，比如 1.2.3.4。只有拿到对方的 IP，别人才找得到它。

什么时候用：登录服务器、配域名解析、排查网络时都会用到。注意区分「公网 IP」（外面能访问）和「内网 IP」（只在局域网内有效）。

怎么用
  1. 云服务器：控制台「实例」页看公网 IP。
  2. 登录：ssh root@你的公网IP
  3. 解析：在 DNS 的 A 记录里填这个 IP。
  4. ⚠️ 公网 IP 等于服务器的门牌号，别写进公开博客。
相关词条：服务器DNSSSH
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服务器 Server

是什么：一台长期开机、有公网 IP 的电脑，负责收请求、跑程序、回内容。网站、机器人、API、网盘都住在上面。

什么时候用：需要后端（登录、数据库、定时任务）、需要 24 小时在线、或者想把 AI 模型部署给别人用时。

怎么用（选机 → 放行 → 登录 → 装环境）
  1. 云厂商选「包年包月 + 中国大陆」机型（大陆建站要备案；香港/海外不用）。
  2. 重置/设置登录密码，安全组先放行 22。
  3. SSH 登录：ssh root@公网IP
  4. 装基础环境：apt update && apt install nginx php mysql
  5. 最后把域名 A 记录指向它。
相关词条：IPSSH防火墙备案Nginx
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网站 Website

是什么：浏览器能访问的内容，本质是「文件」（HTML/CSS/JS），需要互动时再加后端程序和数据库。

什么时候用：博客、作品集、工具站用静态页就够；需要登录/评论/动态内容再上后端。

怎么用（先区分静态还是动态）
  1. 纯展示：写 index.html，推 GitHub Pages / Vercel，免费。
  2. 动态站：买服务器，装 Nginx + PHP + 数据库（如 WordPress）。
  3. 访问方式：域名或 IP 都行，正式用域名 + HTTPS。
相关词条：服务器免费托管NginxWordPress
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域名 Domain

是什么：IP 的好记名字，如 example.com。结构上由「名字 + 后缀」组成，后缀叫顶级域（.com / .icu / .cn），前面还可以加 www、blog 等子域名。

什么时候用：让别人不用记一串数字；做邮箱、短链接、个人品牌时也需要。

怎么用
  1. 注册商购买（要实名）。
  2. 去 DNS 管理加 A 记录指向服务器。
  3. 用 ping 你的域名 确认解析成功。
  4. 到期续费；备案前别用域名对外建站。
相关词条：DNS网址备案
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网址 URL

是什么：定位某个资源的完整地址，格式为「协议 + 域名 + 路径」，如 https://example.com/posts/a.html。

什么时候用：填站点地址、发链接、配重定向时。

怎么用
  1. 协议：http（明文）→ 尽量用 https（加密）。
  2. 域名：去哪台服务器；路径：服务器上的哪个文件。
  3. 后台「站点地址」记得写完整的 https://域名。
相关词条：域名HTTPSDNS
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DNS / 解析 Domain Name System

是什么：把「域名」翻译成「IP」的分布式通讯录。你在域名服务商那里写的「解析记录」，决定访问域名时去哪个服务器。

什么时候用：把域名指向服务器、配邮箱、做子域名时。

怎么用
  1. 进入域名服务商后台 → DNS 解析/域名解析。
  2. 加 A 记录：主机记录 @（或 www），记录值填公网 IP。
  3. 保存后通常几分钟到几小时生效（全球同步）。
  4. 验证：ping 域名 或 nslookup 域名。
相关词条：DNS 记录IP域名
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DNS 记录类型 DNS Records

是什么：同一条域名可以配置多种“指令”，不同类型管不同的事。

什么时候用：建站用 A，别名用 CNAME，邮箱用 MX，验证归属用 TXT。

怎么用（对照表）
  1. A：指向 IPv4，建站必配，值填公网 IP。
  2. AAAA：指向 IPv6（可选）。
  3. CNAME：指向另一个域名，如 www → 主域名。
  4. MX：邮件接收服务器；TXT：域名验证 / 邮件 SPF。
相关词条：DNS域名
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端口 Port

是什么：一台服务器有多个“门”，每个服务占一个门。比如网页走 80/443，SSH 走 22，数据库默认 3306。

什么时候用：配置防火墙、Nginx 监听、访问数据库/API 时都要写对端口。

怎么用
  1. 对外只开必要端口：22、80、443。
  2. 3306 等数据库端口不要对公网开放。
  3. 改监听端口后记得同步改安全组，否则外面连不上。
相关词条：防火墙SSH
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SSH Secure Shell

是什么：远程安全登录服务器的协议，默认端口 22。有两种登录方式：密码 和 密钥（更安全、免密）。

什么时候用：管理服务器、往服务器传代码、GitHub 免密推送。

怎么用
  1. 密码登录：ssh root@公网IP，回车输密码。
  2. 生成密钥：ssh-keygen -t ed25519（一路回车）。
  3. 公钥加服务器：ssh-copy-id root@公网IP；加 GitHub：Settings → SSH keys。
  4. 测试 GitHub：ssh -T git@github.com
相关词条：IP端口防火墙
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防火墙 / 安全组 Firewall

是什么：控制“外面能不能访问某个端口”的门卫。云厂商的叫「安全组」，服务器系统里还可以用 ufw/iptables。

什么时候用：新服务器第一件事就是放行 22；建站再加 80/443。

怎么用
  1. 云控制台 → 安全组 → 入方向：允许 TCP 22/80/443，来源 0.0.0.0/0。
  2. 系统内（可选）：ufw allow 22/tcp、ufw allow 80/tcp、ufw enable。
  3. 原则：默认全关，只开要用的；3306 绝不开。
相关词条：端口服务器
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ICP 备案 ICP Filing

是什么：中国大陆机房里的网站，上线前要在工信部登记网站主体（个人或企业）和内容。规则是「谁接入谁备案」——服务器在哪家云，就在哪家备案。

什么时候用：服务器在大陆、要用域名提供网站服务时。香港/海外服务器不需要。

怎么用
  1. 域名先完成实名认证。
  2. 云厂商控制台 → ICP 备案 → 填主体/网站信息 → 证件 + 人脸核验。
  3. 云厂商初审 → 管局终审（1~20 个工作日）。
  4. 通过后把备案号挂在页脚，并链接 beian.miit.gov.cn。
  5. ⚠️ 审核期间别用域名开放网站，容易被退回。
相关词条：域名服务器免费托管
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HTTPS / SSL 证书 Certificate

是什么：把网站通信加密的“锁”。装了证书，地址变 https://，别人窃听不到内容，浏览器也不会提示“不安全”。

什么时候用：任何正式上线的网站都要用；有登录、支付、表单时尤其重要。

怎么用（Nginx + Let's Encrypt 免费方案）
  1. 装工具：apt install certbot python3-certbot-nginx
  2. 执行：certbot --nginx -d 你的域名 -d www.你的域名
  3. 按提示选邮箱、同意条款；certbot 自动改配置并续期。
  4. 完成后强制跳转：选 --redirect 或手动加 301。
相关词条：Nginx网址DNS
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Nginx / 反向代理 Web Server

是什么：最常用的 Web 服务器：接收浏览器请求，把静态文件直接返回，把 PHP/后端请求转给对应程序（这就是“反向代理”）。

什么时候用：几乎所有 Linux 建站都会用到；还能做 HTTPS、负载均衡、缓存。

怎么用
  1. 安装：apt install nginx
  2. 写站点配置：server_name 域名、root 网站目录、PHP 转发到 php-fpm.sock。
  3. 测试：nginx -t；生效：systemctl reload nginx
  4. 配置目录：/etc/nginx/sites-available + 软链到 sites-enabled。
相关词条：网站HTTPSWordPress
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WordPress CMS

是什么：最流行的开源建站程序（PHP 写的），自带可视化后台，发文、换主题、装插件都在网页里点。

什么时候用：不想手写页面、想要后台管理文章和评论时，博客/作品集/企业站都能用。

怎么用
  1. 下载并解压到网站目录（如 /var/www/blog），目录属主设为 www-data。
  2. 提前建好数据库（见「数据库」词条）。
  3. 浏览器访问域名，按向导填数据库信息、设管理员账号。
  4. 后台 /wp-admin 写文章、改主题；及时更新版本和插件。
相关词条：数据库NginxPHP服务器
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PHP PHP

是什么：一种后端语言，WordPress 就是用它写的。Nginx 本身不处理 PHP，需要交给 php-fpm 处理。

什么时候用：跑 WordPress / Typecho 等 PHP 程序时。

怎么用
  1. 安装：apt install php8.1-fpm php8.1-mysql（按需加 gd/curl/xml 等扩展）。
  2. Nginx 配置里把 .php 请求转发给 php8.1-fpm.sock。
  3. 重启：systemctl reload nginx
相关词条：WordPressNginx
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数据库 Database

是什么：程序持久化存数据的仓库。博客用 MySQL/MariaDB 存文章、用户、评论；大数据/灵活结构也会用 MongoDB。

什么时候用：WordPress 安装时、任何需要登录/存储的程序里。

怎么用（MySQL/MariaDB）
  1. 进入：sudo mysql
  2. 建库 + 建用户 + 授权：CREATE DATABASE blog ...; CREATE USER ...; GRANT ...; FLUSH PRIVILEGES;
  3. 程序填库名/用户名/密码，主机 localhost。
  4. 备份：mysqldump blog > blog.sql；恢复：mysql blog < blog.sql
相关词条：WordPress服务器端口
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免费托管 Static Hosting

是什么：不买服务器也能放网站的云服务，如 GitHub Pages、Vercel、Netlify。适合静态站（无后端）。

什么时候用：作品集、文档站、纯展示页；想快速上线、省维护时。

怎么用
  1. 把网站文件夹推到一个 GitHub 仓库。
  2. Vercel/Netlify 登录 → Import 这个仓库，自动部署。
  3. 平台自动给 HTTPS 网址；设置里可绑定自己的域名。
  4. 有数据库/登录/API 需求时再换服务器。
相关词条：网站域名HTTPS
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二、AI 与大模型

LLM 大语言模型 Large Language Model

是什么：用海量文本训练出来的“文字大脑”，能理解问题并生成回答。常见的有 GPT、Claude、DeepSeek 等，以及 Llama、Qwen 等开源模型。

什么时候用：写文案、答疑、写代码、做助手。要“自己动”就升级成 Agent（加工具）。

怎么用（两条路）
  1. 云 API：注册 → 拿 Key → 用官方 SDK 调用（省事但按量计费）。
  2. 本地部署：用 Ollama 等跑开源模型（免费但要显卡/内存）。
  3. 调用本质：发一列 messages（system/user），取回 content。
相关词条：APITokenPromptOllama
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Token Token

是什么：模型处理文本的最小单位。中文大致 1 个字 ≈ 1~2 Token；它决定两件事：计费和能记住的长度。

什么时候用：估算成本、判断“怎么又超出上下文了”时。

怎么用
  1. 计费看「输入 + 输出」两边，长对话/长文档成本高。
  2. 上下文满了：精简输入、先让模型总结历史，或用 RAG 只取相关段。
  3. 选模型前看它的上下文窗口（几千～几十万 Token）。
相关词条：上下文APIRAG
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API 与 API Key API

是什么：API 是“接口”，让程序按固定格式请求模型；API Key 是证明“你是谁”的钥匙，直接关系账户里的钱。

什么时候用：程序要调云端模型、或自己部署模型给别人调用时。

怎么用
  1. 环境变量存 Key：export OPENAI_API_KEY="sk-..."（Windows：$env:OPENAI_API_KEY="..."）。
  2. 代码：from openai import OpenAI; client.chat.completions.create(...)
  3. 安全：Key 不进 Git、不贴网页、不截图外发；开额度限制。
  4. 本地模型也走同一套接口，只是换个 base_url（见 OpenAI 兼容 API）。
相关词条：LLMOpenAI 兼容 APIToken
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Prompt 提示词 Prompt

是什么：你发给模型的指令。同样的模型，指令写得好不好，结果天差地别。研究怎么把指令写好就叫 Prompt 工程。

什么时候用：每次调用都在写 Prompt；复杂任务尤其需要结构化。

怎么用（四件套模板）
  1. 角色：你是一位……
  2. 任务：请帮我……
  3. 要求：用大白话 / 不超 200 字 / 分点列出。
  4. 示例：给一个输入输出的样例，模型会照着学。
相关词条：LLMAgent上下文
相关文章：AI Agent 入门指南

上下文窗口 Context Window

是什么：模型一次能“同时看到”的内容上限（按 Token 算）。超过部分它根本看不到。

什么时候用：长文档、长对话、多轮 Agent 循环时最容易“爆上下文”。

怎么用
  1. 对话太长：定期让模型“总结前面聊了什么”再继续。
  2. 文档太长：别整篇塞，用 RAG 只取相关段落。
  3. Agent 循环：每轮只保留最近几步 + 全局任务目标。
相关词条：TokenRAGAgent
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RAG 检索增强生成 Retrieval-Augmented Generation

是什么：让模型“带资料答题”：先把你的文档变成可检索的库，提问时先查出相关片段，再连问题一起交给模型。

什么时候用：想让 AI 回答你私有的 PDF/笔记/文档，而不是瞎编时。

怎么用
  1. 把文档切成小段（几百字一段）。
  2. 每段用 Embedding 转成向量存进向量库。
  3. 提问 → 检索最相近的 TopK 段 → 拼进 Prompt → 让模型基于资料回答。
  4. 资料更新后重新切片入库即可。
相关词条：Embedding上下文Prompt
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Embedding 向量 Embedding

是什么：把文字变成一串数字（向量）。语义越接近的文字，向量距离越近——这是“机器能算相似度”的基础。

什么时候用：做相似搜索、RAG 资料库、去重、推荐时。

怎么用
  1. 用 Embedding API 把文本转成向量（如 1536 维数组）。
  2. 存进向量库（如 Chroma、pgvector、MongoDB Atlas）。
  3. 查询时把问题也转成向量，按距离取最近几条。
相关词条：RAGAPI
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Agent 智能体 AI Agent

是什么：能自己“规划 → 调工具 → 看结果 → 继续做”直到完成任务的小程序，而不是一问一答的聊天框。

什么时候用：任务需要多步、需要查数据/执行代码/操作文件时。

怎么用
  1. 定义工具：每个工具是一个函数（搜索、查数据库、执行代码…）。
  2. 写循环：模型选择工具 → 程序执行 → 结果作为消息喂回去 → 判断完成。
  3. 控制权：关键操作（删数据、花钱、发消息）加人工确认。
  4. 从最小 Demo 开始：1 个工具 + 明确目标，跑通再加。
相关词条：Function CallingLLM上下文
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Function Calling 工具调用 Function Calling

是什么：模型不自己执行操作，而是输出“我要调用函数 X，参数是 Y”，由你的程序真正执行——这是 Agent 的“手”。

什么时候用：让模型查天气、算数、读文件、发请求时。

怎么用
  1. 请求时声明工具（名称、参数 JSON Schema、说明）。
  2. 解析回复中的 tool_calls。
  3. 执行函数，把结果作为 role:"tool" 消息返回。
  4. 模型基于结果继续回答或调用下一个工具。
相关词条：AgentAPI
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微调 Fine-tuning

是什么：用你自己的数据继续训练模型，让它更懂你的语气、格式或业务规则。比 Prompt 重，属于“深度定制”。

什么时候用：Prompt/RAG 都试过仍不够，且你有成对的数据（问题+标准回答）时。

怎么用
  1. 先确认：大概率不需要微调，Prompt 最省事。
  2. 准备数据：JSONL，每行是 role 对话。
  3. 云平台一键微调，或本地用 LLaMA-Factory 等框架。
  4. 评估效果：拿没见过的问题测，别只看训练集。
相关词条：PromptRAG量化
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量化 Quantization

是什么：把模型的数字精度降低（如 16 位 → 4/8 位），体积和显存占用大幅变小，质量略降。这是本地跑大模型的“魔法”。

什么时候用：显存/内存不够、想在个人电脑或小服务器上跑模型时。

怎么用
  1. 按显存选级别：Q4_K_M/Q5 家用推荐，Q8 更准但更大。
  2. Ollama 拉模型默认就是量化版：ollama run 模型名
  3. 还是跑不动 → 换更小参数的模型（7B → 3B/1.5B）。
相关词条：推理Ollama
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推理 Inference

是什么：模型“生成回答”的运行过程，主要吃显卡显存（VRAM）。部署模型本质上就是“起一个推理服务”。

什么时候用：本地部署选工具、估算能不能跑、排查“怎么这么慢”时。

怎么用
  1. 先看显卡显存（nvidia-smi），决定能跑多大模型。
  2. 自己试：Ollama；服务多人：vLLM（吞吐高）。
  3. 慢/爆显存：降并发、升量化、换小模型、换更快硬盘。
相关词条：量化OllamavLLM
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Ollama Local Runner

是什么：一条命令在本地跑开源模型的小工具，会自动下载并管理量化模型，还自带一个 OpenAI 兼容接口，最适合入门本地部署。

什么时候用：想在个人电脑上免费跑模型、研究本地部署、不想把数据发到云端时。

怎么用
  1. 安装（官网下载/一行脚本）。
  2. 跑起来：ollama run llama3（或 qwen3 等）。
  3. 看列表：ollama list；删除：ollama rm 模型
  4. 代码接入：base_url="http://localhost:11434/v1"，api_key 随意。
相关词条：量化OpenAI 兼容 API推理
相关文章：AI Agent 入门指南

vLLM Inference Engine

是什么：面向高并发的推理引擎，显存利用率和吞吐比裸跑高很多，适合放在服务器上服务多个用户。

什么时候用：有 GPU 服务器、多人同时调用、追求吞吐和稳定时。

怎么用
  1. 安装：pip install vllm
  2. 启动：vllm serve Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
  3. 默认开在 http://0.0.0.0:8000/v1，OpenAI 格式直接调。
  4. 按显存调并发：--max-num-seqs 等参数。
相关词条：推理量化OpenAI 兼容 API
相关文章：AI Agent 入门指南

OpenAI 兼容 API Compatible Endpoint

是什么：一套被广泛使用的调用格式。云厂商、Ollama、vLLM 都提供兼容接口，所以换模型常常只改一行 base_url。

什么时候用：在云 API 和本地模型之间切换、或想“代码写一次到处跑”时。

怎么用
  1. base_url：云端填官方地址，本地填 http://localhost:11434/v1。
  2. model：写服务端支持的模型名。
  3. api_key：云端填真 Key；本地一般随便填。
  4. messages 结构不变，代码无需大改。
相关词条：APIOllamavLLM
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